【世界说】美媒：美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******

　　中国日报网1月4日电 据美联社3日报道，日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术，导致一名乔治亚州男子被误认为是逃犯而被捕，律师表示，案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注。

　　据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道，28岁的黑人男子兰德尔·里德（Randall Reid）于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他的律师汤米·卡洛杰罗（Tommy Calogero）说，执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕，12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新的关注，批评人士认为，这项技术导致有色人种的误认率高于白人。

　　“他们告诉我，我有一张杰斐逊教区的逮捕令。我说，‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州，也没有偷东西。”

　　据《纽约时报》报道，法庭记录显示，巴吞鲁日警察局的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别，得到逮捕令，指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案的三名嫌疑人之一。杰斐逊警长乔·洛平托（Joe Lopinto）办公室未对此案及该机构对面部识别的使用等相关问题作出回应。

　　里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈的争论，并与关于种族不平等的对话交织在一起。一些研究表明，该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种，而不是白人，从而导致错误逮捕。

　　皮尤研究中心2022年的一份报告发现，66%的美国成年人表示，他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区。另据华盛顿邮报此类报道，在2019年美国的一项联邦研究中被测试的几个算法的结果显示，与白人相比，误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍。

　　一些人认为，面部识别技术应该只用于为警察提供线索，而不是作为唯一的证据，而且警察不应过分依赖其结果，也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为，那些过分信任系统结果的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现的证据那样，为了获得更好的结果而改变搜索图像，最终可能会把举证的责任推给无辜的人，他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。

　　（编译：马芮 编辑：韩鹤）

2022年青海支出35亿元保障困难民众基本生活******

　　中新网西宁1月19日电 (李隽马钰)19日，记者从青海省民政厅获悉，2022年该省按照低保、特困、低保边缘家庭和支出型贫困家庭等社会救助政策，及时将符合条件的困难民众全部纳入救助范围。严格落实家庭收入豁免、就业成本扣减、低保渐退期和“单人保”等政策制度，足额发放各类社会救助资金，切实保障困难民众基本生活。截至目前，该省长期保障社会救助对象共计57.57万人。2022年全年累计支出困难民众救助资金35亿元。

　　入冬以来，青海省按照城市低保对象、城市特困供养对象1000元/户，农村低保对象、农村特困供养对象800元/户的标准，为城乡困难群众发放取暖救助，共计发放资金1.21亿元，惠及城乡困难民众16万户。同时按照城市低保对象300元/人、农村低保对象和特困供养对象200元/人的标准，在2023年“两节”期间为37万城乡困难民众发放第二批一次性生活补贴，并及时启动社会救助和保障标准与物价上涨挂钩联动机制，在2022年四季度连续3个月为城乡低收入人口发放价格临时补贴，共计发放资金0.45亿元，惠及58万城乡低收入人口。

　　2023年“两节”期间，青海省、市、县三级党政领导和民政部门分别组成慰问团，深入困难民众家中开展走访慰问活动，了解困难群众生活状况及各项政策落实情况，走访慰问孤儿、特困供养对象、低保对象、留守老人等弱势群体，帮助他们解决实际困难。截至目前，该省各地共计慰问困难民众5000余户次，发放各类慰问款物100余万元。

　　此外，青海省各级民政部门加大临时救助力度，解决民众因突发性事件、意外伤害或因家庭刚性支出较大导致的临时性基本生活困难。全面落实“分级审批”“先行救助”等急难型临时救助措施，加大对低保对象、特困人员、脱贫人口等因疫因灾遇困民众的临时救助力度。主动加强临时救助与灾害救助的政策衔接，确保因灾遇困民众得到及时有效救助。四季度，青海省临时救助7.7万人次，发放救助资金1.17亿元。(完)